因此,本文尝试从选股因子的收mAqn来源出发,首先探讨了在不同目3HPa下因子择时对象的选择问题,进zROs提出了因子择时的分析框架,包TtMK对因子收益有预测能力的指标以bJFl相应的预测方法,最终在单因子U4Gx时的基础上提出了基于因子收益jQh1测的动态多因子的选股模型(DynamicMulti-FactorModel,DMM)。
受众们之所以不会对互联网金s6i0感到疲倦,主要来源于两方面Pgza原因xh0w